E-THESIS Teicrete EL EN
 
 Επικοινωνήστε με τη βιβλιοθήκη Βοήθεια
Αναζήτηση :      OK
 
 

E-Thesis     Επισκόπηση     Σχολές Τεχνολογικών Εφαρμογών (ΣΤΕΦ)     Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.     Πτυχιακές 2015     Προς μια αυτόματη κατανοητή παρακολούθηση μετρήσεων της συμπεριφοράς και φυσιολογίας της εμπειρίας του χρήστη : εκτίμηση του κεφαλιού και αναγνώριση εκφράσεων προσώπου.

Τίτλος Προς μια αυτόματη κατανοητή παρακολούθηση μετρήσεων της συμπεριφοράς και φυσιολογίας της εμπειρίας του χρήστη : εκτίμηση του κεφαλιού και αναγνώριση εκφράσεων προσώπου.
Εναλλακτικός Τίτλος Towards an automatic ιntelligible monitoring of behavioral and physiological metrics of user experience: head pose estimation and facial expression recognition.
Περίληψη Σε αυτή τη διπλωματική εργασία παρουσιάζεται ένα μοντέλο για την κατασκευή, την οπτικοποίηση και τελικά την αξιολόγιση των μετρήσεων της συμπεριφοράς και της φυσιολογίας του χρήστη, όσον αφορά τις αλλαγές στη θέση του κεφαλιού και τις διακυμάνσεις στις εκφράσεις του προσώπου.Το κίνητρο αυτής της εργασίας είναι το να παράγει κατανοητές οπτικές αναπαραστάσεις δυο διαφορετικών συνόλου δεδομένων, τα οποία αποκτώνται χρησιμοποιώντας μια προσιτή 3D τεχνολογία ανίχνευσης (αισθητήρας Microsoft Kinect), στοχεύοντας στην αύξηση του γνωστικού επιπέδου όσον αφορά την ανάλυση των μετρήσεων του χρήστη.Τόσο η εκτίμηση της θέσης του κεφαλιού όσο και η αναγνώριση εκφράσεων προσώπου έχουν προσελκύσει μεγάλο ενδιαφέρον από την βιβλιογραφίας λόγω των τελευταίων εξελίξεων στην υπολογιστική όραση, διεπαφές ανθρώπου υπολογιστή καθώς και τα συστήματα αναγνώρισης της ανθρώπινης δραστηριότητας. Για το σκοπό αυτό, μια προσεέγγιση που βασίζεται σε διακρίνων δάση τυχαίας παλινδρόμησης (Discriminative Random Regression Forests) ακολουθήθηκε προκειμένου να επιτευχθεί γρήγορη, ακριβή και αξιόπιστη εκτίμηση της θέσης του κεφαλιού σε μη ελεγχόμενο περιβάλλον. Πέραν αυτού, η αναγνώριση συναισθημάτων μέσω εκφράσεων του προσώπου (ERFE) υιθετήθηκε προκειμένου να ολοκληρωθεί η διαδικασία αναγνώρισης των τεσσάρων κύριων εκφράσεων συμπεριλαμβανομένης της ευτυχίας, θυμού, θλίψης και έκπληξης. Για το λόγο αυτό, εκμεταλευόμαστε τα χαρακτηριστικά των κινούμενων μονάδων (Features of animation units AUs) , τα οποία παρακολουθούνται από τον Kinect αισθητήρα. Μια ελαφριά μορφή ανταλλαγής δεδομένων (JavaScript Object Notation-JSON) χρησιμοποιείται για τη συλλογή και αποθήκευση των δεδομένων από τα προαναφερθέντα σύνολα. Αυτός ο μηχανισμός μπορεί να αποτελέσει μια πλατφόρμα για την αντικειμενική και εύκολη αξιολόγιση των δράσεων της συμπεριφοράς του χρήστη καθώς επίσης και της στάσης της φυσιολογίας του, στα πλαίσια διαφορετικών εφαρμογών, όπως η ανάπτυξη παιχνιδιών και η αξιολόγιση τους.
Λέξεις κλειδία αναγνώριση προσώπου, κεφάλι, αναγνώριση συναισθημάτων, έκφραση προσώπου, ΠΜΣ Πληροφορική και Πολυμέσα, Μεταπτυχιακή Εργασία
Δημιουργός Καλλιατάκης Γρηγόρioς
Επιβλέπων Βιδάκης Νικόλαος
Χρονιά 2015
Ψηφιακό Τεκμήριο

  Σύνδεσμοι
 

Κεντρική Βιβλιοθήκη ΤΕΙ

E-Locus

'Αρτεμις
 
Όροι Χρήσης | Τμήμα Πληροφορικής Κεντρικής Διοίκησης | TEI Κρήτης | © 2009