E-THESIS Teicrete EL EN
 
 Επικοινωνήστε με τη βιβλιοθήκη Βοήθεια
Αναζήτηση :      OK
 
 

E-Thesis     Επισκόπηση     Σχολές Τεχνολογικών Εφαρμογών (ΣΤΕΦ)     Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.     Πτυχιακές 2015     Σε πραγματικό χρόνο αλγόριθμος ανίχνευσης βαδίσματος σε περιβάλλον EyesWeb για διάγνωση του ALS.

Τίτλος Σε πραγματικό χρόνο αλγόριθμος ανίχνευσης βαδίσματος σε περιβάλλον EyesWeb για διάγνωση του ALS.
Εναλλακτικός Τίτλος Real-Time Step Detection Algorithm in EyesWeb Environment to Diagnose Anyotrophic Lateral Sclerosis (ALS).
Περίληψη Πολλές μέθοδοι χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση και τον καθορισμό της νόσου Αμυοτροφική πλάγια σκλήρυνση (Lou Gehrig's disease ή ALS). Ακριβή διάγνωση της ALS είναι σημαντική για την φροντίδα των ασθενών και για την είσοδο σε κλινικές δοκιμές. Αναδρομικές μελέτες προτείνουν ότι η χρήση του αλγορίθμου Awaji για τη διάγνωση της ALS είναι περισσότερο ευαίσθητος για την έγκαιρη διάγνωση. Λιγότερο μπορεί να προσδιοριστεί χρησιμοποιώντας τη ανίχνευση βαδίσματος (Gait disorder). Μια σημαντική πτυχή της νόσου είναι διαταραχή της βάδισης, το οποίο μπορεί να ανακαλυφθεί στα πρώτα στάδια της νόσου. Αυτή η διαταραχή μπορεί να μετρηθεί χρησιμοποιώντας τρισδιάστατα επιταχυνσιόμετρα, τα οποία βρίσκονται στη συσκευή Shimmer. Αυτές οι συσκευές είναι ελαφριές και μπορούν εύκολα να τοποθετηθούν στα άκρα των ασθενών. Τα δεδομένα που λαμβάνονται από τη συσκευή μπορεί να μεταδοθούν σε έναν υπολογιστή για την επεξεργασία τους σε πραγματικό χρόνο. Οι αλγόριθμοι για την ανίχνευση βαδίσματος στο Matlab θα μετατραπούν σε κώδικα C + +, ώστε να μπορούν να χρησιμοποιηθούν στο περιβάλλον EyesWeb. Το Matlab μπορεί να χρησιμεύσει μόνο μετά την επεξεργασία. To Datastream Bluetooth της Shimmer μπορεί να επεξεργαστεί σε πραγματικό χρόνο, δεδομένου ότι το περιβάλλον EyesWeb υποστηρίζει την εκτέλεση σε πραγματικό χρόνο. Το Hence the Visual Studio είναι απαραίτητη για το σχεδιασμό των αλγορίθμων σε C + + με βάση μπλοκ EyesWeb. Αυτός ο αλγόριθμος ανίχνευσης σε πραγματικό χρόνο μπορεί να εφαρμοστεί εύκολα σε μικρό και φθηνό εργαστηριακό περιβάλλον για να υπολογίσει και να αποκτήσει τους παραμέτρους βαρύτητας της νόσου.
Λέξεις κλειδία αμυοτροφική πλάγια σκλήρυνση, ανάλυση βαδίσματος, αλγόριθμος
Δημιουργός Παπαδάκη Μαρία
Επιβλέπων Παπαδουράκης Γεώργιος
Χρονιά 2015
Ψηφιακό Τεκμήριο

  Σύνδεσμοι
 

Κεντρική Βιβλιοθήκη ΤΕΙ

E-Locus

'Αρτεμις
 
Όροι Χρήσης | Τμήμα Πληροφορικής Κεντρικής Διοίκησης | TEI Κρήτης | © 2009